大家好，如果您还对人工智能大会创业项目不太了解，没有关系，今天就由本站为大家分享人工智能大会创业项目的知识，包括的问题都会给大家分析到，还望可以解决大家的问题，下面我们就开始吧！
1人工智能创业项目有哪些
人工智能创业项目有哪些
创业项目指创业者为了达到商业目的具体实施和操作的工作。创业项目分类很广，按照行业来分可以分为餐饮、服务、零售等门类，按照性质来分可以分为互联网创业项目和实体创业项目。从更大的范围来说，加盟一个品牌，开一间小店，实际上也算是一个创业项目。那么你知道如何创业吗？下面是我精心整理的人工智能创业项目有那些，欢迎阅读与收藏。
智能家居
项目简介：智能家居的概念（ *** arthome，homeauto）很早以前就有了，现在随着硬件成本的下降，及google收购nest等，智能家居热度升高。本智能家居的架构，包括服务器端，web网页，android手机客户端，各种测试脚本，基本上基础架构都已经实现，并可实际调试。由于精力有限智能控制部分还在合作开发中。
自动驾驶系统
帮助汽车行业及自动驾驶领域的合作伙伴结合车辆和硬件系统，快速搭建一套属于自己的自动驾驶系统。
指纹识别
指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术。
指纹识别主要根据人体指纹的纹路，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。
指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的（数值的、文字的和逻辑关系的）信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。很显然指纹识别属于模式识别范畴。
人脸识别
人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
在人工智能与人脸识别技术结合上，百度可能已经领先众人一步，有人在秘密上爆料，说是百度人脸识别技术有了新成果，估计是与支付相关。如果百度这次推出的确实是人脸识别支付，则在移动支付上就可以甩开阿里、企鹅很大一步。
智能信息检索技术
数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统，随着应用的进一步发展，存储的信息量越来越大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。
智能信息检索系统应具有如下的功能：
（1）能理解自然语言，允许用自然语言提出各种询问；
（2）具有推理能力，能根据存储的事实，演绎出所需的答案；
（3）系统具有一定常识性知识，以补充学科范围的***知识。系统根据这些常识，将能演绎出更一般的一些答案来。
【拓展】人工智能价值
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。
通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的`实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。
这是智能化研究者梦寐以求的东西。
2013年，帝金数据普数中心数据研究员S.C WANG开发了一种新的数据分析 *** ，该 *** 导出了研究函数性质的新 *** 。作者发现，新数据分析 *** 给计算机学会“创造”提供了一种 *** 。本质上，这种 *** 为人的“创造力”的模式化提供了一种相当有效的途径。这种途径是数学赋予的，是普通人无法拥有但计算机可以拥有的“能力”。从此，计算机不仅精于算，还会因精于算而精于创造。计算机学家们应该斩钉截铁地剥夺“精于创造”的计算机过于全面的操作能力，否则计算机真的有一天会“反捕”人类。
当回头审视新 *** 的推演过程和数学的时候，作者拓展了对思维和数学的认识。数学简洁，清晰，可靠性、模式化强。在数学的发展史上，处处闪耀着数学大师们创造力的光辉。这些创造力以各种数学定理或结论的方式呈现出来，而数学定理更大的特点就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的语言方式表达出来的包含丰富信息的逻辑结构。应该说，数学是最单纯、最直白地反映着（至少一类）创造力模式的学科。
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2如果人工智能是未来 哪些方向可以创业
之一条，走学术研究，概念产品设计路线。研究智能机器人，研究未来可能出现并使用的未来概念机器。这条路线可能通过参加一系列的比赛或者加入到国家等研究所来研究，实体化的可能性较小，但是可以成为学术前沿。
第二条，走应用路线。进入公司，结合行业目前的应用，将AI实际带入现实。比如现在苹果的siri。这样的AI知名公司不带多，需要仔细研究下他们的产品，然后再定下你自己感兴趣的AI下面的具体的方向，为未来AI实体化应用做准备。
其次人工智能未来的应用包括设备和场景两个角度，新的设备语音交互会用的更多，很多传统场景也会朝着语音交互使用率提高的趋势发展。随着数据采集、算法和计算结构取得进展，语音未来也会有更好的识别效果和更多的应用场景。同样人工智能在医疗领域的应用将会大于在汽车领域，第二点辅助医生决策是人工智能应用最近的机会
32020年世界人工智能大会的八大镇馆之宝分别是什么？
2020年世界人工智能大会的八大镇馆之宝分别是微软硅石项目、全国首个“智能方舱医院”解决方案、ABB的Yumi双臂机器人、华为Atlas900训练集群、优必选Walker机器人、IBM人工智能辩论系统、四足机器人OpenCat、智能放牧机器人。
1、微软硅石项目
微软硅石项目位于“AI先导区”，它使在玻璃中存储大量数据成为现实。借助这种载体，7．5平方厘米的玻璃片中竟可储存多达75．8G的数据。
2、全国首个“智能方舱医院”解决方案
达闼科技打造的全国首个“智能方舱医院”解决方案在“AI＋医疗”展区集中亮相。新冠疫情防控期间，其清洁、消毒、安保等30多台智能机器人在湖北武昌方舱医院大展身手。
3、ABB的Yumi双臂机器人
ABB的Yumi双臂机器人在“AI＋工业”板块展出，此次Yumi携带从生物科技、基因检测、制药到物流，涵盖医院全链条的智慧医疗解决方案重磅亮相，观众还可倾听Yumi五年来人机协作的成长故事。
4、华为Atlas900训练集群
华为Atlas900训练集群位于“AI＋基础技术”展区。Atlas900由数千颗升腾910AI处理器集成，其算力相当于50万台计算机，代表了当今全球算力的巅峰。
Atlas900通过强大的算力可以帮助研究人员从事预测天气、勘探石油、探索生命奥秘、加速自动驾驶的商用进程等工作，未来将作为“中国造”为人类世界造福。
5、优必选Walker机器人
优必选Walker机器人在“AI＋教育”展区出现。该款机器人集成了人工智能和机器人核心技术，具备36个高性能伺服关节以及力觉、视觉、听觉和平衡等全方位的感知系统，在全身运动控制、复杂地形灵活行走、自平衡、手眼协调、视觉识别、智能安全交互等方面实现了突破。
6、IBM人工智能辩论系统
IBM人工智能辩论系统将参与此次大会SAIL奖评选。辩论是一种主观的艺术形式和技巧，是人类的语言，IBM人工智能辩论系统被公认为AI领域的重大挑战之一。未来，更多的人生活在社交媒体空间与碎片化时间中，该系统将帮助人类做出更明智的决定。
7、四足机器人OpenCat
来自硅谷的创业团队Petoi研发的四足机器人OpenCat在“AI产业生态圈”中，首次于国内亮相。小小的身躯拥有超强大脑、敏锐的感知以及活动能力，拥有人机交互、自动平衡、灵活避障等能力。此外，Petoi的二代产品机器狗Bittle也将全球首发。
8、智能放牧机器人
智能放牧机器人是 *** 自治区农业工作的重大专项成果，此次也是首度亮相。该款产品解决了牧民最关心的养牛存活率问题，包括发病早期牦牛的及时医治、定位驱赶等，将综合提升牧民的经济效益。
参考资料来源：潇湘晨报-八大镇馆之宝揭晓！2020世界人工智能大会云端峰会明日开幕
4世界人工智能大会|芯驰科技发布全***UniDrive自动驾驶平台
易车讯，7月7日-10日，以“智联世界 众智成城”为主题的2021世界人工智能大会在上海世博展览馆举行，该展会是全球人工智能领域更具影响力的展会之一。
本次大会吸引了来自全球优秀企业的积极参与，展示各自在人工智能领域前沿创新的技术和产品。作为汽车芯片领域的“新势力”，芯驰科技首次参展，并发布自动驾驶战略，向大众展示了芯驰科技在自动驾驶领域的最新技术成果以及未来发展路径。
全***UniDrive平台 共创灵活自动驾驶解决方案
在本次发布会上，芯驰科技发布了基于V9系列芯片开发的全***自动驾驶平台——UniDrive。该平台是一个模块化全***的软硬件及生态平台，提供算力支持、硬件及传感器参考、可供评估的传感器及实车组合套件、系统框架、参考算法、工具链等底层支撑。芯驰的签约客户、合作伙伴和主机厂等可在平台上充分发挥自身优势，自由的开发、适配和组合自动驾驶的完整系统，快速导入基于芯驰芯片的全系统设计，敏捷化验证迭代，芯驰科技UniDrive以“生而***”的心态和战略目标助力产业链各环节实现其更大自主程度的自动驾驶技术和服务落地。
灵活***的底层设计理念赋予了UniDrive自动驾驶平台“全***”的基因。UniDrive平台采用了通用计算硬件加速，能够兼容不同合作伙伴的算法。在底层，UniDrive不仅支持QNX、RTOS、AUTOSAR等主流车规OS，同时也支持Linux；在模块层，该平台能够兼容AP AUTOSAR、ROS、Cyber等计算框架。UniDrive还能够提供一套仿真和部署的工具链,帮助合作伙伴用最快的方式验证算法并在芯片上实现部署, 从而能以最快的速度实现自动驾驶的商业化落地。
作为统一开发平台，UniDrive具有极强的可扩展性，可支持从L1/L2级别 ADAS（高级驾驶辅助系统）到未来L4/L5级别的Robotaxi的开发，在帮助客户降低开发成本的同时也能快速满足市场的不同需求。
发布自动驾驶路线图 以务实的态度支持商业化落地
在本届世界人工智能大会上，芯驰科技还发布了在自动驾驶领域的路线图。从2019年到2020年，芯驰科技先后发布了V9L/F和V9T自动驾驶芯片，分别可支持ADAS（高级驾驶辅助系统）以及域控制器。
面向集成度更高的汽车电子电气架构，未来两年芯驰科技还将陆续推出能够满足更高级别自动驾驶的高算力芯片。2022年，芯驰科技计划发布算力在10-200T之间的自动驾驶芯片——V9P/U，该产品拥有更高算力集成，可支持L3级别的自动驾驶。到2023年，芯驰科技将推出具有更高算力的V9S自动驾驶芯片，该芯片面向中央计算平台架构研发，算力高达500-1000T，可支持L4/L5级别的自动驾驶的Robotaxi。
携手生态合作伙伴 打造本土化自动驾驶解决方案
随着自动驾驶业态的加速壮大与成熟，自动驾驶各个技术领域的组成也越愈发细分化。在这种背景之下，汽车芯片也不仅仅是底层支持的硬件产品，而是成为和软件、系统以及整个生态紧密相连的关键一环。从某种程度上来说，硬件、软件、算法等不同参与者之间的融合程度决定了自动驾驶水平的高低。
芯驰科技在自动驾驶领域正与合作伙伴紧密合作，共建面向量产的自动驾驶生态圈。芯驰科技深度参与到合作伙伴早期产品定义阶段，充分发挥各自在各自领域的优势协同创新，为客户提供具有差异化和本地化的自动驾驶解决方案，增强市场竞争力。
芯驰科技CEO仇雨菁表示：“芯驰科技作为汽车芯片供应商，秉持***的态度向合作伙伴提供***的软硬件平台以支撑客户算法的验证和适配。未来，我们将持续打造自动驾驶***生态圈，携手更多的产业链上下游合作伙伴，共同助力自动驾驶的商业化量产落地。”
在发布会现场，纵目科技创始人，CEO唐锐表达了对双方未来合作的期许：“芯驰V9系列芯片是一款面向未来的产品，具有灵活的扩展性、适配性和易开发性，而且在功能安全上也等级很高。未来，我们期待能够与芯驰在自动驾驶领域展开合作，实现优势互补，为中国市场提供最完美的自动驾驶解决方案。”纵目科技是目前国内领先的自动驾驶技术企业，专注于为客户提供汽车自动驾驶和高级驾驶辅助系统（ADAS）技术和产品。
在本届世界人工智能大会期间，芯驰科技还在场外展示了与生态合作伙伴流马锐驰基于芯驰科技V9F智能驾驶芯片提供的面向量产的APA解决方案。该方案采用4个鱼眼摄像头和12个超声波雷达实现APA功能，基于CV算法，完成对车位的识别和障碍物检测，结合超声波雷达，适应多种车位和工况。流马锐驰专注做低速自动驾驶大规模量产，是首家融合方式全自动泊车乘用车量产的自动驾驶创业公司。
流马锐驰总经理于宏啸表示：“流马锐驰凭借创新研发能力及量产经验，联合芯驰科技车规级芯片研发的独家优势，搭载芯驰V9系列芯片合作进行APA（全自动泊车辅助系统）及AVP（自主泊车）技术研发。这一技术的整合，可以同时满足主机厂及Tier1的软硬件需求，为各类客户提供定制化的产品，将会改变传统的汽车芯片供应链格局。”
作为支撑汽车行业智能化转型的核心硬件支撑，自动驾驶芯片的发展为行业发展注入了巨大动能。芯驰科技作为一家汽车芯片供应商， 未来将继续以***的态度，与更多行业参与者一起提供更高水平的自动驾驶解决方案，助推产业向上发展。
5人工智能领域有哪些创业方向？
自然语言处理领域，比如理解文字里的含义
图像领域，比如人脸识别，物体识别，
传感器智能领域，比如智能安防，智能监控等等
6人工智能时代有哪些创业商机
盈利良好或前景乐观的AI创业项目有着三个共同点，即应用于封闭可控的场景、辅助人类完成重复性的具体工作、以及可实现的切入点。或许只有满足这些条件，创业者才真正迎来了赚钱的红利期，幸运的是这些领域并不稀缺。
以 *** 销售领域为例，电商时代不可或缺的一个角色就是 *** ，即便是一个月流水只有五六十万的 *** 店，往往需要配备5人以上的 *** 团队。事实上， *** 场景中有大量的重复性和标准下问题，比如产品价格、支持退货吗、是否发货等问题，在这些问题上消耗太多的人力，对企业来说无疑是一种资源浪费。
同样的情况还存在于投资理财、银行保险、医疗教育等领域。比如说，顶尖的财经分析师已然成为一种稀有资源，很多理财工具开始利用人工智能的数据处理能力计算更佳的组合资产配置，为用户提供更大的收益方案。再比如医疗水平本就属于难量化的东西，AI或可以结合诊断数据和病历大数据来帮助医生进行辅助性诊断。
总而言之，VR也好，O2O也罢，资本在追捧一段时间之后，不无进入了所谓的“资本寒冬”。而人工智能并不缺少“画饼”的想象空间，但理性的创业者并不希望难以落地的项目来冲击投资者的信心。换句话说，人工智能的发展尚处于初级阶段，就好像90年代的互联网创业者难以想象今天互联网行业所流行的产品形态，想要在人工智能时代分一杯羹，前提是找到一个能够赚钱的领域活下来，只有这样才能形成正向循环，从而继续在人工智能领域往下发展。
OK，关于人工智能大会创业项目和的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
